Bəzi araşdırmalara görə, dünya hər il 350 ilə 460 milyon metrik ton arasında dəyişən inanılmaz miqdarda plastik istehlak edir. Məlumatlar göstərir ki, qlobal plastik istehsalı son iki onillikdə iki dəfədən çox artıb və cari tendensiyalar davam edərsə, 2060-cı ilə qədər demək olar ki, üç dəfə artacağı gözlənilir. Müşahidəçilər plastik istehlakının bu sürətlə artmasının ətraf mühit və insan sağlamlığı üçün böyük təhlükə yaratdığı barədə xəbərdarlıq edirlər.
Hafta.az-ın yazdığına görə, EPFL (Ecole Polytechnique Federale de Lausanne) və Vageningen Universitetinin tədqiqatçılar qrupu bu böhranla mübarizə aparmaq üçün qabaqcıl missiyanı öz üzərinə götürüb. Bu yaxınlarda “Cell iScience” jurnalında dərc edilmiş qabaqcıl bir araşdırma, peyk şəkillərində üzən plastik materialları görünməmiş dəqiqliklə müəyyən edə bilən oyunu dəyişdirən süni intellekt modelini nümayiş etdirib. Süni intellekt imkanlarında bu sıçrayış ixtisaslaşmış gəmilərdən istifadə etməklə okeanları, dənizləri və hətta çayları plastik tullantılardan sistematik şəkildə təmizləməyə kömək göstərə bilər.
Avropa Kosmik Agentliyinin “Sentinel-2” peyk şəkilləri hər 2-5 gündən bir dünyanın sahilyanı ərazilərini çəkir. Ölçüsü terabaytlara çatan bu nəhəng məlumat süni intellekt modelləri ilə mümkün olan avtomatik analiz tələb edir. Okeanoqraflar və uzaqdan zondlama mütəxəssisləri ilə birgə tədqiqat qrupu dünyanın hər yerindən peyk şəkillərində dəniz zibilinin bir neçə min nümunəsindən ibarət məlumat bazası yaradıb. Bu nümunələr süni intellekt modelini plastik zibilləri tanımaq üçün öyrətmək üçün əsas təşkil edib, bu proses ona problemi necə "görməyi" öyrətməyə bənzəyir.
Bu innovativ yanaşma, məlumat mərkəzli Aİ prinsiplərini, mütəxəssislərin əl təsvirləri ilə təsvirlərdə görünən xüsusi zibillə uyğunlaşdıran kompüter görmə alqoritmləri ilə birləşdirir.
Tədqiqatçılar “Sentinel-2” peyk şəkillərində hər piksel üçün zibilin olma ehtimalını proqnozlaşdıran möhkəm dəniz zibilinin aşkarlanması modelini hədəfləyirlər. Bu model proqnozun dəqiqliyini təkmilləşdirən mürəkkəb təlim yanaşmasından istifadə etməklə əvvəlki metodları üstələyir. Detektor hətta bulud örtüyü və atmosfer dumanı kimi çətin hava şəraiti ilə qarşılaşdıqda belə öz dəqiqliyini saxlayır; Bu, əlverişsiz şəraitdə belə plastik qalıqları aşkar etməyə imkan verən mühüm nailiyyətdir.
Dəniz zibilləri arasında plastiklərin dəqiq müəyyən edilməsinin əhəmiyyətini şişirtmək olmaz, xüsusən də plastiklər tez-tez yağış və daşqınlardan sonra açıq sulara yuyulur və etibarlı identifikasiya üsullarına təcili ehtiyac var. Bunun parlaq nümunəsi 2022-ci il aprelin 11-də Cənubi Afrikanın Durban şəhərində təxminən 400 nəfərin ölümünə səbəb olan, evlərə və biznes sahələrinə böyük ziyan vuran daşqın fəlakətindən sonra baş verib. Daşqın həmçinin çayların daşmasına səbəb olub, şəhərin limanına və beləliklə də açıq Hind okeanına misli görünməmiş miqdarda zibil daşıyıb.
Peyk görüntülərində buludlarda üzən bu obyektləri ənənəvi qırmızı, yaşıl və mavi kanallardan yararlanaraq ayırd etmək çətin ola bilər. Bununla belə, yaxın infraqırmızı işıq da daxil olmaqla, alternativ spektral kanallara keçməklə onları fərqləndirmək mümkün olur.
Dəniz zibilinin proqnozunu təkmilləşdirməklə yanaşı, bu süni intellekt aşkarlama modeli kub nanopeyklərdən əldə edilən PlanetScope şəkillərini də daxil etmək üçün öz imkanlarını genişləndirir. Həftəlik “Sentinel-2” məlumatlarının gündəlik “PlanetScope” alışları ilə birləşdirilməsi davamlı gündəlik monitorinq üçün boşluğu doldurmaq üçün vəd verir. “PlanetScope” və “Sentinel-2” tərəfindən təqribən eyni anda iki fərqli yerdən eyni dəniz zibilini tutan ikili perspektiv küləklərin və okean axınlarının təsir etdiyi sürüşmə nümunələri haqqında dəyərli məlumat verir.
